人为智能和机械进建已成为工业出产的沉要部门
基于人为智能的自动化解决规划是未来创新的主题动力
automatica 2022全面展示行业进展
人为智能（AI）和机械进建进入工业出产已有多年——至少在理论上是如此。2022年6月21-24日 ，918博天堂国际机械人及自动化技术展览会（automatica）将全面展示人为智能的宽泛利用。
毫无疑难 ，基于人为智能的自动化解决规划将是未来几年的沉要话题。但目前的问题是 ，AI技术若何能急剧融入造作企业 ，实显熹巨大潜力。由Longitude Research和西门子合作发展的一项调查明确指出：超过一半的企业辅导者进展人为智能在未来五年内能节造工厂、机械和关键基础设施。
然而 ，实现这一预期的根基前提在于出产过程中涉及的所有组件都需实现端到端的数字衔接。一旦克服了这一阻碍 ，且所有有关系统之间的数据都可能自主互换 ，智能出产的基础就能得以实现。德国机械设备造作业结合会（VDMA）机械人与自动化协会董事总经理Patrick Schwarzkopf先生暗示：“几年内 ，大规模的数字网络建设将得以实现 ，这样所有组件都可能互订互换数据、自主优化并作出智能反映行为。”
智能行为依赖机械视觉
只管大无数工厂尚未成立全面的数字网络 ，但目前独立的AI解决规划已经得到宽泛利用。在这个过程中 ，机械视觉承担了沉要角色 ，为智能出产摊平了路路。
一场急剧的太空之旅 ，能够向我们展示先进的成像技术是若何工作的。例如 ，从2023年起 ，十颗建设ABB多光谱成像系统的卫星将绕地球运行 ，纪录地球的生态系统。该系统可提供分辨精度高达5米的高质量图像。卫星运营商提供的人为智能分析系统险些能够实时地评估全球的天然和报答变动。
言归正传 ，莅临automatica 2022展会现场的话 ，将有机遇看到Asentics、宝视纳（Basler）、康耐视（Cognex）、MVTec、IDS、ISRA Vision、西克（Sick）、Stemmer Imaging等行业大咖展示的人为智能相机、传感器和软件等；凳泳跻彩侨宋悄芑等死玫墓丶际。一向以来 ，视觉系统决定了机械人的自主性和矫捷性 ，高机能的图像处置是机械人实现智能运作的根基前提之一。
推算机能力是人为智能的基础
弗劳恩霍夫钻研所（IPA）机械人与辅助系统部门主管Werner Kraus博士总结了集成到智能出产环境中的机械人应拥有的个性：“图像和力学数据形成了人为智能机械人所需的职能。然而 ，目前投入使用的大无数机械人都不足视觉能力。未来 ，智能工厂的机械人都必须建设摄像头和力传感器。虚构训练环境是实现真正自主行动的另一关键成分。工业机械人必要利用数字孪生技术来天生模拟训练数据 ，以便机械人可能直接高效工作。”
最后 ，周期功夫对机械人技术有着至关沉要的影响 ，即人为智能必须拥有低延长、实季节造的能力。因而 ，人为智能在从资源宽泛的云端推算转移到边缘推算。这就必要机械人节造器的推算能力来运行和训练人为智能模型。
机械人的高机能大脑
Micropsi Industries和Robominds等行业新兴公司在开发面向未来的解决规划 ，在尽量削减扭转的前提下 ，使尺度机械人切合人为智能的利用要求。这些公司致力于让机械人变得智能化。Robominds首席安全官Christian Fenk评论路：“我们以为每个机械人都应该占有大脑。在automatica 2022的展会上 ，我们将展示若何利用高机能节造器和机械视觉系统 ，来升级机械人的人为智能利用 ，从而通过‘微调’的方式 ，大幅提升机械人的操作方便水平。我们在实现一个大志勃勃的指标——通过开创真正的人为智能 ，开创一个机械人技术的新时期。”
专一机械人抓取系统：集成智能
费斯托（Festo）、IPR、Onrobot、雄克（Schunk）、Zimmer等机械人抓取系统造作商将展示智能系统在尺度组件中的利用。
这种高科技夹具建设了各类传感器与集成软件 ，可能轻松、靠得住地实现狼藉零件抓取等工作。automatica 2022的专业观多还有机遇通过现场演示 ，深刻相识合作机械人和智能抓取系统的组合利用。
未来的内部物流和出产理想
总而言之 ，数字网络与人为智能的大趋向在引领一个自动化技术的全新时期。有了这些技术 ，从前不成设想的高度矫捷的内部物流和出产概想成为了现实。
以目前的创新措施来看 ，今年的918博天堂国际机械人及自动化技术展览会可能将成为有史以来至关沉要的一届。本届展会的参展商也比从前更多样 ，覆盖了从草创公司到行业前锋等各类企业。
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